5 Cara Meningkatkan Akurasi Aplikasi Chat dengan OpenAI GPT-3

5 Cara Meningkatkan Akurasi Aplikasi Chat dengan OpenAI GPT-3

03 Desember 2023

5 Cara Meningkatkan Akurasi Aplikasi Chat dengan OpenAI GPT-3

Open source ialah software yang sumber kodenya dapat dijangkau dan diperkembangkan oleh siapapun. Salah satunya misalnya ialah ChatGPT, yang disebut mode machine learning yang bisa dipakai untuk meramalkan jawaban dari pertanyaan yang disodorkan berbentuk chat.

Tetapi, saat ini sudah ada alternative open source lain untuk ChatGPT. Alternative ini disebutkan OpenAI GPT-3, yang disebut salah satunya mode machine learning paling besar yang sempat diperkembangkan. GPT-3 bisa dipakai untuk beragam jenis program, dimulai dari pembikinan content sampai pengenalan bahasa.

Untuk jalankan OpenAI GPT-3, pertama kali Anda perlu mendaftarkan di website sah OpenAI dan minta akses ke API GPT-3. Sesudah mendapatkan akses, Anda bisa ikuti tutorial yang ada di website itu untuk memadukan GPT-3 ke program Anda. Anda dapat memakai library open source seperti openai untuk mempermudah integratif dengan GPT-3.

Baca Juga : Point-E, AI dari OpenAI yang Mampu Menghasilkan Model 3D dari Gambar 2D

Meskipun OpenAI GPT-3 sebagai salah satunya mode machine learning paling besar yang ada sekarang ini, ada banyak hal yang penting diperhitungkan saat sebelum memakainya. Pertama, API GPT-3 mempunyai batas pemakaian yang cukup ketat. 

Anda cuma dibolehkan untuk memakai jumlah request yang terbatas dalam satu hari, jadi yakinkan untuk membikin pemakaian Anda secara efektif. Ke-2 , GPT-3 memerlukan infrastruktur yang lumayan besar untuk berjalan baik, jadi yakinkan Anda mempunyai sumber daya yang cukup buat menjalankannya.

OpenAI GPT-3 mempunyai beberapa keunggulan dibandingkan ChatGPT. Pertama, GPT-3 mempunyai semakin banyak data yang dipakai untuk training, hingga bisa memberi jawaban yang lebih tepat dan tepat. Ke-2 , GPT-3 mempunyai semakin banyak type mode yang ada, hingga Anda bisa pilih mode yang sesuai keperluan Anda.

Disamping itu, GPT-3 mempunyai feature yang lebih komplet dibandingkan ChatGPT. Misalkan, Anda bisa memakai GPT-3 untuk menulis text yang sesuai tata bahasa yang Anda harapkan, atau memakainya untuk jawab pertanyaan dengan bahasa yang lain. GPT-3 dapat dipakai untuk meramalkan jawaban yang lebih detil, seperti jawab pertanyaan mengenai bukti riwayat atau ilmu dan pengetahuan.

Meski begitu, ada pula beberapa kekurangan dari GPT-3 yang penting diperhitungkan. Pertama, GPT-3 masih bisa memberi jawaban yang tidak tepat atau mungkin tidak berkaitan, terlebih bila pertanyaan yang disodorkan tidak terang atau mungkin tidak detil. Ke-2 , GPT-3 memerlukan saat yang semakin lama untuk mengolah tiap request dibandingkan ChatGPT, hingga tidak pas untuk program yang memerlukan tanggapan yang cepat.

Baca Juga : Apa Itu Chat GPT

Tetapi, walau ada banyak kekurangan, OpenAI GPT-3 masih sebagai salah satunya alternative open source yang pantas diperhitungkan untuk ChatGPT. Dengan feature yang lebih komplet dan ketepatan yang semakin tinggi, GPT-3 menjadi opsi yang pas untuk program chat yang memerlukan jawaban yang lebih tepat dan tepat.

Cara Untuk Meningkatkan Ketepatan Dari Open AI GPT-3

Selainnya memakai OpenAI GPT-3 sebagai alternative untuk ChatGPT, ada pula cara-cara lain untuk tingkatkan ketepatan dan keefektifan dari program chat yang Anda bikin. Berikut beberapa anjuran yang bisa Anda pikirkan:

• Buat pertanyaan yang spesifik dan jelas

Pertanyaan yang spesifik dan jelas akan mempermudah GPT-3 atau mode machine learning yang lain untuk memberi jawaban yang akurat.

• Pakai dataset yang detil 

Dataset yang detil akan menolong mode machine learning agar semakin konsentrasi pada pertanyaan yang sesuai domain yang Anda harapkan. Misalkan, bila Anda ingin membuat program chat untuk pertanyaan mengenai kesehatan, pakai dataset yang berisi pertanyaan dan jawaban mengenai kesehatan.

• Pakai feature filtrasi pertanyaan 

Feature filtrasi pertanyaan bisa menolong mengeliminasi pertanyaan yang tidak sesuai domain yang Anda harapkan, hingga mode machine learning tak perlu mengolah pertanyaan yang tidak berkaitan.

• Pakai feature evaluasi automatis 

Feature evaluasi automatis bisa menolong mode machine learning jadi lebih tepat dengan beradaptasi dengan pertanyaan yang kerap disodorkan oleh pemakai.

Baca Juga : Lensa AI Bisa Membuat Avatar dan Anime Yang Lagi Viral Di Twitter dan Instagram

• Latih mode machine learning dengan dataset yang semakin besar

Mode machine learning yang dilatih dengan dataset yang semakin besar semakin lebih tepat dibandingkan yang dilatih dengan dataset yang lebih kecil. Tetapi, harus diingat jika mode yang dilatih dengan dataset yang semakin besar akan memerlukan lebih beberapa sumber daya untuk digerakkan.

Dengan menimbang saran-saran di atas, diharap program chat yang Anda bikin semakin lebih tepat dan efisien dalam memberi jawaban yang akurat. Mudah-mudahan berguna!